Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
Абрамов А. Е., Анилов А. Э., Гришунин С. В. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Journal of Corporate Finance Research. 2024. No. 3. P. 26-37.
Ивашковская И. В., Гришунин С. В.
В кн.: Российские корпорации в новой реальности. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024. С. 30-50.
Станкевич В. С., Бетина М. С., Зеньков А. И. и др.
nomer-v-pechati. 16. Журнал «Финансы и Бизнес», 2024. № 1.
Профессор Школы финансов Федорова Е.А выступила со - автором статьи «Strength of words: Donald Trump's tweets, sanctions and Russia's ruble», которая была опубликована в Journal of Economic Behavior & Organization.
Аннотация статьи
We empirically test if the US President Donald Trump's rhetoric towards Russia (represented by his Russia-related tweets) affects ruble's exchange rate. Using three-stepped empirical framework, we find that escalation of negative sentiment of Trump's Russia-related tweets leads to ruble's depreciation (4–10%) in short-term periods (around 3 days). Though these episodes tend to coincide with imposition or announcement of US sanctions, we demonstrate that US sanctions that were not accompanied by negative tweets of Donald Trump, have not caused ruble's depreciation. This highlights the role of emotional factors in economic decision-making behavior.
Текст статьи (PDF, 2.76 Мб)