Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
V. S. Vinogradova.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Vinogradova V.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Открытые онлайн-курсы от ведущих ученых НИУ ВШЭ теперь представлены на российских платформах «Лекториум» и Edutoria, а также на китайской XuetangX. На сегодня в портфеле онлайн-кампуса НИУ ВШЭ более 350 массовых открытых онлайн-курсов, на которых обучаются не только вышкинцы и внешние слушатели, но и 15 000 сетевых студентов из партнерских вузов России и СНГ.
Онлайн-кампус активно движется в сторону комплексности продуктов и предлагает 10 специализаций в области экономики, маркетинга, финансов и компьютерных наук. Каждая специализация — это связка курсов (от 4 до 7) и практико-ориентированный итоговый проект, который можно реализовать только при условии успешного освоения всех курсов. В итоге слушатели получают микроквалификацию, быстро осваивают новые компетенции и сразу могут применить их в работе. Специализации интегрированы в онлайн-программы бакалавриата и магистратуры ВШЭ. Например, специализация “Basics in Computer Vision” — часть программы “Master of Computer Vision”, “Introduction to value based business analytics” — программы “Master of Business Analytics”.
Онлайн-курсы не только отвечают за гибкость высшего образования — видеолекции в записи можно посмотреть в любое удобное время или вернуться к ним для повторения материала, — но и позволяют протестировать контент программ, понять, насколько заявленная академическая база и практический блок соответствуют ожиданиям абитуриента.
Онлайн-курсы Вышки размещены на платформе университета, на платформе «Академика» от Skillbox, а также на Национальной платформе «Открытое образование», соучредителем которой выступил НИУ ВШЭ (на НПОО — более 2,7 млн подписок). С декабря онлайн-курсы университета доступны на новых ресурсах. На платформе «Лекториум» «Вышка Онлайн» представит открытые видеолекции двух курсов: «Введение в гладкие многоообразия» от старшего научного сотрудника Института проблем передачи информации РАН, доцента факультета математики НИУ ВШЭ Ильи Вьюгина и “Introduction to Number theory” («Введение в теорию чисел») от старшего преподавателя факультета математики НИУ ВШЭ Владимира Шарича.
Владимир Шарич, автор курса “Introduction to Number theory”
«В data-driven-бизнесах ключевым сотрудникам необходимо иметь хорошо поставленное абстрактное и категорное мышление. Теория чисел, как и любая чистая математика, помогает такое мышление тренировать. Как, например, футболистам может быть полезно подтягиваться, чтобы быть в форме. Не совсем по профилю деятельности, но прокачивает нужные мышцы. Развитие цифровых технологий связано с темами, рассматриваемыми в трех неделях курса. Их знание позволит лучше понять, как думает компьютер, а криптография и вовсе на них основана. Это необходимый арсенал разработчика или аналитика данных».
На образовательной платформе Edutoria от Сбера, которая собирает более 1 млн активных пользователей в месяц, в рамках подписки открыты шесть курсов ВШЭ:
1. «Банковское дело» (Наталия Горелая)
2. «Компьютерное зрение» (Антон Лебедев, Артем Филатов)
3. «Мозг и психика» (Оксана Зинченко)
4. «Риск-менеджмент» (Сергей Швец)
5. «Театр и театральность» (Ольга Рогинская)
6. «Теория игр» (Дмитрий Дагаев)
Наталия Горелая, доцент Школы финансов факультета экономических наук ВШЭ, автор курса «Банковское дело»
«Курс будет интересен и студентам непрофильных дисциплин. Для его освоения не требуется серьезного бэкграунда в области, например, макроэкономики или финансовой математики. Глобальным сейчас становится тренд мультидисциплинарности. Например, в финансах можно четко выделить направления изучения возможностей, которые дает цифровизация, и делается акцент на человека, на его личностные характеристики. Думаю, что и в других научных областях происходят аналогичные процессы. Отсюда и возникает интерес не только к смежным, но и к непрофильным дисциплинам».
Антон Лебедев, Chief Data Scientist в стартапе Neatsy (мобильное приложение с 3D-сканером стопы для подбора кроссовок)
«Мы рассказываем о методах, позволяющих машинам видеть так, как видит человек. Это нетривиальный вопрос, потому что для нас, в отличие от компьютеров, зрение естественно: мы не рассуждаем об изображениях как о наборе цифр. Мы сразу видим объекты, мгновенно понимаем, что они представляют собой. Цель компьютерного зрения — научить машины делать так же, научить их справляться с кейсами не хуже человека. В курсе будет рассказано о самых популярных задачах и методах компьютерного зрения — от создания фотоэффектов до восстановления 3D-сцены по набору изображений».
На китайской платформе XuetangX, основанной в 2013 году Университетом Цинхуа, НИУ ВШЭ планирует представить четыре курса:
1. “Introduction to Neuroeconomics: How the Brain Makes Decisions” (Василий Ключарев)
2. “Econometrics” (Елена Семерикова)
3. “Theory of Finance” (Павел Малышев)
4. “Mathematics for economists” (Кирилл Букин)
Юлия Ремезова
«Вышка с 2013 года записывает онлайн-курсы от первых лиц академического сообщества и ведущих отраслевых экспертов. Высокая конкуренция на рынке цифрового образования мотивирует нас постоянно совершенствовать продюсирование, производство, развивать видеоконтент, внедрять элементы эдьютейнмента, формировать сообщество онлайн-студентов, — отметила Юлия Ремезова, директор по онлайн-обучению НИУ ВШЭ. — При этом НИУ ВШЭ уже десять лет сохраняет лидерские позиции как вуз — транслятор уникальной академической экспертизы, пользователи курсов доверяют репутации ученых, исследователей Вышки и бренду университета. Взаимодействие с крупнейшими российскими площадками и освоение новых восточных рынков позволяет масштабировать контент университета и привлекать миллиарды новых пользователей».