Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
V. S. Vinogradova.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Vinogradova V.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Как показал наш опрос, проведенный среди студентов Факультета экономических наук и МИЭФ, 62% респондентов знают о том, что в Вышке есть специализированный класс Bloomberg, но из них меньше половины активно им пользуются. Чаще всего студенты используют терминал Bloomberg при написании курсовых и дипломных работ (44%), а также при проведении научных исследований (28%). При этом лишь 22% пользователей системы оценивают свой уровень владения как высокий. Вывод очевиден: мы должны больше рассказывать и показывать, что существуют более продвинутые источники данных, чем Google. И они гораздо ближе и доступнее, чем может показаться.
В этом году в Школе финансов под руководством доцента Павла Малышева завершен первый этап создания методических материалов по работе в системе Bloomberg – от базовой навигации до продвинутых функций по анализу компаний и кривых процентных ставок. Уже в следующем учебном году мы планируем использовать эти материалы на профильных НИС по финансовым специальностям и проводить тематические обучающие семинары, в том числе и по макроэкономике.
Хочется поблагодарить наших студентов, с большим энтузиазмом участвовавших в работе над проектом – Ирину Буслаеву и Алексея Фомкина (ОП "Экономика"), Эльвиру Абдуллаеву, Светлану Менщикову, Дениса Овчаренко, Максима Русова (ОП "Экономика и статистика") и Милену Акопян (ОП "Мировая экономика").
Напомним, что класс Bloomberg, состоящий из 10 терминалов, начал свою работу в Школе финансов факультета экономических наук с сентября 2017 г. Подробная ифнормация о Центре баз данных и условиях записи доступна по ссылке.
Для сотрудников подразделений ВШЭ: заявки на организацию занятий в классе Bloomberg на сентябрь-декабрь 2018 г. принимаются по адресу bloomberg@hse.ru на имя Алексея Юшкина.
Школа финансов: Профессор
Школа финансов: Доцент
Школа финансов: Администратор