• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

119049 Москва, Шаболовка 26,
офис 4415а

Телефоны:
+7 (495) 916-89-00 *26146 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 772-95-90 *26044 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")

E-mail:

df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)

 

Руководство

Руководитель Ивашковская Ирина Васильевна
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

Менеджер по дополнительному профессиональному образованию Юшкин Алексей Александрович
+7(495)621-91-92

Менеджер Горохова Марина Владимировна
+7(495)772-95-90 (доб. 26205)

Администратор Андрианова Татьяна Владимировна
+7(495)772-95-90 (доб. 26052)

Аналитик Шиловский Антон Александрович
+7(495)772-95-90 (доб. 26194)

Гуща Наталья Васильевна

Администратор Гуща Наталья Васильевна
+7(495)772-95-90 (доб. 26003)

Статья
Fuzzy Logic Approach in the Modeling of Sustainable Tourism Development Management

Borodin A. I., Ziyadin S., Streltsova E. et al.

Polish Journal of Management Studies. 2019. Vol. 1. No. 19. P. 492-504.

Глава в книге
Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г.

Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О., Дранев Ю. Я. и др.

В кн.: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. 9–12. апреля 2019. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. С. 1-82.

Препринт
Choosing the Weighting Coefficients for Estimating the Term Structure from Sovereign Bonds

Lapshin V. A., Sofia Sokhatskaya.

Financial Economics. FE. Высшая школа экономики, 2018. No. WP BRP 73/FE/2018.

Bloomberg – в каждый НИС!

Как известно, поиск и сбор информации лежат в основе любого исследования – от курсовой работы до статьи в Scopus. Но все ли умеют делать это правильно?

Как показал наш опрос, проведенный среди студентов Факультета экономических наук и МИЭФ, 62% респондентов знают о том, что в Вышке есть специализированный класс Bloomberg, но из них меньше половины активно им пользуются. Чаще всего студенты используют терминал Bloomberg при написании курсовых и дипломных работ (44%), а также при проведении научных исследований (28%). При этом лишь 22% пользователей системы оценивают свой уровень владения как высокий. Вывод очевиден: мы должны больше рассказывать и показывать, что существуют более продвинутые источники данных, чем Google. И они гораздо ближе и доступнее, чем может показаться.

В этом году в Школе финансов под руководством доцента Павла Малышева завершен первый этап создания методических материалов по работе в системе Bloomberg – от базовой навигации до продвинутых функций по анализу компаний и кривых процентных ставок. Уже в следующем учебном году мы планируем использовать эти материалы на профильных НИС по финансовым специальностям и проводить тематические обучающие семинары, в том числе и по макроэкономике.

Хочется поблагодарить наших студентов, с большим энтузиазмом участвовавших в работе над проектом – Ирину Буслаеву и Алексея Фомкина (ОП "Экономика"), Эльвиру Абдуллаеву,  Светлану Менщикову, Дениса Овчаренко, Максима Русова (ОП "Экономика и статистика") и Милену Акопян (ОП "Мировая экономика").

Напомним, что класс Bloomberg, состоящий из 10 терминалов, начал свою работу в Школе финансов факультета экономических наук с сентября 2017 г. Подробная ифнормация о Центре баз данных и условиях записи доступна по ссылке.

Для сотрудников подразделений ВШЭ: заявки на организацию занятий в классе Bloomberg на сентябрь-декабрь 2018 г. принимаются по адресу bloomberg@hse.ru на имя Алексея Юшкина.