Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
Федорова Е. А., Лазарев М., Балычев С. и др.
М.: КноРус, 2025.
Financial Innovation. 2025. Vol. 11. No. 1.
В кн.: Финансовое моделирование в фирме. М.: КноРус, 2025. Гл. 5. С. 154-174.
Станкевич В. С., Бетина М. С., Зеньков А. И. и др.
nomer-v-pechati. 16. Журнал «Финансы и Бизнес», 2024. № 1.
29 марта 2022 (вторник) в 16:00 онлайн состоится исследовательский семинар «Эмпирические исследования корпоративных финансов».
В рамках семинара предлагается обсудить доклад:
Хромова Элла Павловна, преподаватель Школы финансов, доклад «Синергия предсказательной силы моделей кредитных рейтингов и вероятности дефолта».
АННОТАЦИЯ: Исследование направлено на сравнение расхождений существующих моделей кредитного риска и увеличение прогнозной силы путем построения синергетической модели на основе рейтинговой модели и модели вероятности дефолта. В работе показано, что рейтинговые модели, если их применять отдельно, склонны завышать кредитный риск банка, в то время как модели вероятности дефолта дают заниженные результаты. В результате присвоения этим моделям оптимальных весов и монотонных преобразований была получена новая синергетическая модель кредитных рисков банков с более высокой прогнозной силой. Данное исследование является продолжением кандидатской диссертации автора с помощью усовершенствования отдельных моделей, что улучшает прогнозы синергетической модели. Новые направления включают в себя сравнительный анализ российских и международных банков, а также анализ последствий COVID-19.
Идентификатор конференции: 860 2082 4430
Код доступа: 578429
Ссылка Webinar (в случае проблем с трансляцией в Zoom)