Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
На семинаре выступит аспирант ВШЭ, который представит свое исследование в формате предзащиты диссертации.
Программа выступлений на 16 декабря 2020:
Докладчик |
Академическая должность |
Тема диссертации |
Язык доклада |
Научный руководитель |
Очирова Елена Сергеевна |
Аспирант |
"Оценка эффективности сделок слияний и поглощений для публичных компаний с целью приобретения технологий и знаний"/"The efficiency evaluation of technological mergers and acquisitions of public companies" |
Русский |
Дранев Юрий Яковлевич, PhD, доцент
|
The aim of the dissertation is to analyze the efficiency of mergers and acquisitions (M&As) of public companies with consideration of technological development of the companies. Based on the results of the research, firstly, we developed the estimation model of the efficiency of M&As of financial technologies by measuring the reaction of investors in developed and emerging markets in the short and long term. A method of classification was proposed in order to identify the transactions of financial technologies M&As based on codes of the standard industry classification (SIC). Secondly, we proposed a new approach for the assessment of the technology efficiency of M&As through internal research and development expenses and patents by employing data envelopment analysis (DEA) in international and domestic markets. Thirdly, a model has been developed for assessing the efficiency of obtaining technology for ICT companies by using DEA. In addition, the determinants of efficiency have been identified: for three types of M&As: horizontal, vertical and conglomerate; for M&As of ICT companies; for M&As of financial technologies.
24_11_2020_Очирова Резюме (PDF, 651 Кб)
Ссылка для подключения:
https://zoom.us/j/99763134929?pwd=cG1sNDRvNGtScEU3TldUNFp5WjZpdz09
Идентификатор конференции: 997 6313 4929
Код доступа: 375532