Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Сообщения Дональда Трампа, опубликованные им в Twitter во время президентского срока и посвященные России, вызывали недолгое, но заметное падение курса рубля. При этом введение новых санкций, по поводу которых президент не высказывался, подобного эффекта не имели. Такие выводы сделала группа ученых, в которую вошла профессор факультета экономических наук ВШЭ Елена Федорова. Статья с результатами работы опубликована в Journal of Economic Behavior and Organization.
С ростом влияния социальных сетей чиновники, политики и бизнесмены все чаще высказывают свою позицию по разным вопросам напрямую (например, с помощью Facebook или Twitter), и их сообщения служат самостоятельным источником финансовой и деловой информации. Когда от решений такой персоны зависят глобальные политические и экономические процессы (как в случае президента США), сообщения в соцсетях могут влиять даже на такие показатели, как цены на нефть или курс рубля. Так, уже есть исследования, посвященные влиянию твитов Трампа на фондовый рынок.
Чтобы проверить, есть ли связь между твитами экс-президента США и курсом российской валюты, ученые собрали 5548 твитов, опубликованных Трампом с октября 2016 года по август 2018 года. Из них авторы выбрали те, в которых упоминалась Россия, Москва, Кремль, санкции, рубль и т. д., для оставшихся 296 твитов оценили тональность текста (нейтральный, позитивный или негативный; последних оказалось больше всего).
Для оценки тональности англоязычных текстов мы использовали пять уже зарекомендовавших себя словарей, и в рамках проектной группы по текстовому анализу со студентами и аспирантами мы работаем над инструментарием оценки экономических и финансовых текстов на русском языке. Так что, я думаю, подобные исследования будут и по российскому рынку.
С помощью математических методов авторы исследования оценили влияние на курс рубля нескольких контрольных переменных, отражающих цены на нефть, политику Центробанка, интенсивность санкций США, Евросоюза и других государств и внимание СМИ к отношениям России и западных стран. Их учитывали в дальнейшем, чтобы убедиться, что курс рубля реагирует именно на твиты, а не на эти показатели.
Ученые выяснили, что из двух «политических» переменных (наличие твитов и уровень санкций) на курсе валюты сказываются только твиты. Авторы работы выделили несколько эпизодов, когда после антироссийских высказываний Трампа курс рубля снижался и это понижение оставалось заметным в течение нескольких дней. Ученые отмечают, что все эти эпизоды совпадают с объявлением новых санкций, однако в тех случаях, когда санкции вводились, но Трамп не высказывался по этому поводу в Twitter, курс рубля не снижался.
Расчеты как российских, так и зарубежных ученых показывают, что санкции если и влияют на российскую экономику, то намного слабее, чем колебания цен на нефть. Новое исследование подтверждает этот вывод и дополняет его заключением о том, что на курсе валюты сильнее сказывается эмоциональная реакция на санкции различных игроков, чем сами ограничения. Основываясь на результатах анализа, авторы предположили, что на то, как участники рынка оценивают серьезность новых санкций и их последствия для российской экономики, довольно сильно влияют твиты президента и реакция прессы.
«Наше исследование, с одной стороны, относится к современному направлению, связанному с поведенческими финансами, с другой – частично затрагивает философские теории марксизма-ленинизма о роли личности в истории (представители моего поколения и в школе, и в институте их изучали). Кто бы мог подумать более ста лет назад, что теперь, с развитием технологий оценки тональности текста, можно количественно оценить влияние высказываний важнейших политиков на финансовый и экономический рынок!» – добавила Елена Федорова.
В работе также приняла участие исследователь из Школы бизнеса Университета Аалто Светлана Ледяева.