• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Школа финансов ВШЭ

119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.

Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")

E-mail:

df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)

Руководство
Руководитель Ивашковская Ирина Васильевна

ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

Школа финансов: Менеджер Непряхина Ульяна Викторовна

+7 495 772 95 90 (доб. 27190)

Школа финансов: Администратор Райн Анна Сергеевна

+7495-772-95-90 (доб. 27447)

Школа финансов: Администратор Липатова Татьяна Геннадьевна

+7495-772-95-90 (доб. 27947)

Школа финансов: Аналитик Осовский Александр Алексеевич

+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86

Статья
The upside-down world of value capture. Do companies in technology sector follow the principles of profitable growth?

V. S. Vinogradova.

The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.

Статья
International capital markets with interdependent preferences: Theory and empirical evidence
В печати

Dergunov I., Curatola G.

Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.

Статья
Patterns of value creation in strategic acquisitions for growth

Vinogradova V.

Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.

Статья
Сравнение подходов к оценке риска со стороны центрального контрагента

Потапов А. И., Курбангалеев М. З.

Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.

Статья
Developing a Scoring Credit Model Based on the Methodology of International Credit Rating Agencies

Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.

Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.

Статья
The New Strategy of High-Tech Companies – Hidden Sources of Growth

Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.

Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.

Статья
Нефинансовые факторы эффективности фармацевтических компаний в России

Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.

Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.

Статья
Time to Extend Credit? Bank Credit Lines During the COVID-19 Pandemic in Russia

Semenova M., Popova P.

Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.

Статья
Do Smart Depositors Avoid Inefficient Bank Runs? An Experimental Study

Semenova M.

Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.

Статья
Cryptocurrency Momentum and Reversal

Victoria Dobrynskaya.

Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.

Статья
Cryptocurrencies Meet Equities: Risk Factors and Asset-pricing Relationships

Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.

International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.

Ученые нашли связь между твитами Трампа и курсом рубля

Ученые нашли связь между твитами Трампа и курсом рубля

© iStock

Сообщения Дональда Трампа, опубликованные им в Twitter во время президентского срока и посвященные России, вызывали недолгое, но заметное падение курса рубля. При этом введение новых санкций, по поводу которых президент не высказывался, подобного эффекта не имели. Такие выводы сделала группа ученых, в которую вошла профессор факультета экономических наук ВШЭ Елена Федорова. Статья с результатами работы опубликована в Journal of Economic Behavior and Organization.

С ростом влияния социальных сетей чиновники, политики и бизнесмены все чаще высказывают свою позицию по разным вопросам напрямую (например, с помощью Facebook или Twitter), и их сообщения служат самостоятельным источником финансовой и деловой информации. Когда от решений такой персоны зависят глобальные политические и экономические процессы (как в случае президента США), сообщения в соцсетях могут влиять даже на такие показатели, как цены на нефть или курс рубля. Так, уже есть исследования, посвященные влиянию твитов Трампа на фондовый рынок.

Чтобы проверить, есть ли связь между твитами экс-президента США и курсом российской валюты, ученые собрали 5548 твитов, опубликованных Трампом с октября 2016 года по август 2018 года. Из них авторы выбрали те, в которых упоминалась Россия, Москва, Кремль, санкции, рубль и т. д., для оставшихся 296 твитов оценили тональность текста (нейтральный, позитивный или негативный; последних оказалось больше всего).

Елена Федорова, профессор факультета экономических наук ВШЭ, соавтор статьи

Елена Федорова, профессор факультета экономических наук ВШЭ, соавтор статьи

Для оценки тональности англоязычных текстов мы использовали пять уже зарекомендовавших себя словарей, и в рамках проектной группы по текстовому анализу со студентами и аспирантами мы работаем над инструментарием оценки экономических и финансовых текстов на русском языке. Так что, я думаю, подобные исследования будут и по российскому рынку.

С помощью математических методов авторы исследования оценили влияние на курс рубля нескольких контрольных переменных, отражающих цены на нефть, политику Центробанка, интенсивность санкций США, Евросоюза и других государств и внимание СМИ к отношениям России и западных стран. Их учитывали в дальнейшем, чтобы убедиться, что курс рубля реагирует именно на твиты, а не на эти показатели.

Ученые выяснили, что из двух «политических» переменных (наличие твитов и уровень санкций) на курсе валюты сказываются только твиты. Авторы работы выделили несколько эпизодов, когда после антироссийских высказываний Трампа курс рубля снижался и это понижение оставалось заметным в течение нескольких дней. Ученые отмечают, что все эти эпизоды совпадают с объявлением новых санкций, однако в тех случаях, когда санкции вводились, но Трамп не высказывался по этому поводу в Twitter, курс рубля не снижался.

Расчеты как российских, так и зарубежных ученых показывают, что санкции если и влияют на российскую экономику, то намного слабее, чем колебания цен на нефть. Новое исследование подтверждает этот вывод и дополняет его заключением о том, что на курсе валюты сильнее сказывается эмоциональная реакция на санкции различных игроков, чем сами ограничения. Основываясь на результатах анализа, авторы предположили, что на то, как участники рынка оценивают серьезность новых санкций и их последствия для российской экономики, довольно сильно влияют твиты президента и реакция прессы.

«Наше исследование, с одной стороны, относится к современному направлению, связанному с поведенческими финансами, с другой – частично затрагивает философские теории марксизма-ленинизма о роли личности в истории (представители моего поколения и в школе, и в институте их изучали). Кто бы мог подумать более ста лет назад, что теперь, с развитием технологий оценки тональности текста, можно количественно оценить влияние высказываний важнейших политиков на финансовый и экономический рынок!» – добавила Елена Федорова.

В работе также приняла участие исследователь из Школы бизнеса Университета Аалто Светлана Ледяева.