• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Школа финансов ВШЭ

119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.

Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")

E-mail:

df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)

Руководство
Руководитель Ивашковская Ирина Васильевна

ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

Школа финансов: Менеджер Непряхина Ульяна Викторовна

+7 495 772 95 90 (доб. 27190)

Школа финансов: Администратор Райн Анна Сергеевна

+7495-772-95-90 (доб. 27447)

Школа финансов: Администратор Липатова Татьяна Геннадьевна

+7495-772-95-90 (доб. 27947)

Школа финансов: Аналитик Осовский Александр Алексеевич

+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86

Статья
The upside-down world of value capture. Do companies in technology sector follow the principles of profitable growth?

V. S. Vinogradova.

The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.

Статья
International capital markets with interdependent preferences: Theory and empirical evidence
В печати

Dergunov I., Curatola G.

Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.

Статья
Patterns of value creation in strategic acquisitions for growth

Vinogradova V.

Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.

Статья
Сравнение подходов к оценке риска со стороны центрального контрагента

Потапов А. И., Курбангалеев М. З.

Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.

Статья
Developing a Scoring Credit Model Based on the Methodology of International Credit Rating Agencies

Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.

Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.

Статья
The New Strategy of High-Tech Companies – Hidden Sources of Growth

Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.

Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.

Статья
Нефинансовые факторы эффективности фармацевтических компаний в России

Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.

Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.

Статья
Time to Extend Credit? Bank Credit Lines During the COVID-19 Pandemic in Russia

Semenova M., Popova P.

Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.

Статья
Do Smart Depositors Avoid Inefficient Bank Runs? An Experimental Study

Semenova M.

Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.

Статья
Cryptocurrency Momentum and Reversal

Victoria Dobrynskaya.

Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.

Статья
Cryptocurrencies Meet Equities: Risk Factors and Asset-pricing Relationships

Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.

International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.

Новое учебное пособие "Методология финансовых исследований" (Федорова Е.А., Гиленко Е.В.)

Книга выпущена в издательстве ИНФРА-М и представляет собой базовый учебник по дисциплинам «НИС» (Научно-исследовательский семинар) и «Методология финансовых исследований»

Авторы:
-Елена Анатольевна Федорова, д-р экон.наук, профессор департамента финансов ВШЭ, профессор департамента корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при правительстве РФ
-Евгений Валерьевич Гиленко, канд.экон. наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления Высшей Школы Менеджмента, СПбГУ
 
Книга представляет собой базовый учебник по дисциплинам «НИС» (Научно-исследовательский семинар) и «Методология финансовых исследований». Представленный в ней материал прошел апробацию в процессе преподавания авторами этого курса в ведущих российских вузах и формирует следующие компетенции: владение методологией теоретических и эмпирических исследований; способность выявлять эмпирические закономерности, взаимосвязи и взаимозависимости, возникающие в корпоративных финансах и на отраслевых рынках.
В учебное пособие включены практические задания для самостоятельной работы к каждой главе, весь материал пошагово объясняется на конкретных экономических примерах, реализованных в пакетах R и EViews. Изучение учебного пособия поможет написать статью в соответствии с требованиями журналов Scopus и Web of Science.
Учебное пособие предназначено для бакалавров, магистров, слушателей программ МВА, аспирантов и преподавателей экономических вузов, практических специалистов.



 
Оглавление
(PDF, 2.31 Мб)

 

Федорова Елена Анатольевна

Профессор департамента финансов

"Этот учебник возник из изначальной идеи – необходимости объединения усилий экономистов и математиков. Математики знают инструментарий, но не всегда понимают, в какой области его можно адекватно применять. В то же самое время, многие отечественные экономисты глубоко понимают область исследования, но не всегда знают адекватный математический инструментарий, а стандартные книги по эконометрике кажутся им слишком сложными. В данном учебном пособии эконометрические модели (линейная регрессия, пробит- и логит-модели, а также GARCH-модели) объясняются максимально доступно на конкретных экономических примерах с использованием статистических пакетов R и EViews.

Вторая идея связана с самим подходом к написанию научных исследований, т.е. с изложением тех принципов написания научных статей, которые во всем мире являются стандартными, но в нашей отечественной науке мало применяются. Учебник также будет полезен студентам, которые пишут свои дипломные и курсовые работы, основываясь на тех же общепринятых мировых принципах написания исследований. В книге даны основы работы в базах данных, которые могут оптимизировать время поиска нужной информации.

Можем отметить, что мы планируем выпустить второе издание этого учебника в течение 2017 года, в которое хотим добавить еще 2 главы про использование панельной регрессии и VAR-моделей".