Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
Григорьева С. А., Скворцова И. В.
В кн.: Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025. Гл. 8. С. 174-189.
SERIES: FINANCIAL ECONOMICS. WP BRP 60/FE/2017. НИУ ВШЭ, 2025
.jpg)
Оглавление (PDF, 2.31 Мб)
Профессор департамента финансов
"Этот учебник возник из изначальной идеи – необходимости объединения усилий экономистов и математиков. Математики знают инструментарий, но не всегда понимают, в какой области его можно адекватно применять. В то же самое время, многие отечественные экономисты глубоко понимают область исследования, но не всегда знают адекватный математический инструментарий, а стандартные книги по эконометрике кажутся им слишком сложными. В данном учебном пособии эконометрические модели (линейная регрессия, пробит- и логит-модели, а также GARCH-модели) объясняются максимально доступно на конкретных экономических примерах с использованием статистических пакетов R и EViews.
Вторая идея связана с самим подходом к написанию научных исследований, т.е. с изложением тех принципов написания научных статей, которые во всем мире являются стандартными, но в нашей отечественной науке мало применяются. Учебник также будет полезен студентам, которые пишут свои дипломные и курсовые работы, основываясь на тех же общепринятых мировых принципах написания исследований. В книге даны основы работы в базах данных, которые могут оптимизировать время поиска нужной информации.
Можем отметить, что мы планируем выпустить второе издание этого учебника в течение 2017 года, в которое хотим добавить еще 2 главы про использование панельной регрессии и VAR-моделей".