Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
V. S. Vinogradova.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Vinogradova V.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Приглашаем Вас принять участие в научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов», который состоится дистанционно через ZOOM 25 мая в 19.00 (ссылка для подключения)
В рамках семинара предлагается обсудить 2 доклада:
- Скворцова Ирина Вячеславовна, преподаватель Школы финансов НИУ ВШЭ, к.ф.н.,"Как интеллектуальный капитал влияет на эффективность сделок слияний и поглощений на развитых и развивающихся рынках капитала?"
Аннотация:
В исследовании с помощью метода событийного и регрессионного анализа рассматривается влияние интеллектуального капитала на эффективность сделок слияний и поглощений на развитых и развивающихся рынках капитала. В отличие от ранее опубликованных работ мы оцениваем влияние каждого из компонентов интеллектуального капитала (человеческий, отношенческий и структурный капитал) на стоимость компаний-покупателей в результате приобретений.
Исследование проведено на выборке, состоящей из 194 трансграничных сделок, закрытых в период 2010-2018 годов. Развитые рынки рассматриваются в статье на примере компаний США, Канады, Германии, Великобритании, Франции, Италии и Японии. Развивающиеся рынки представлены компаниями из Китая, Индии, Бразилии, Малайзии.
По итогам работы сформулированы следующие выводы. Во-первых, нам удалось показать, что эффективность сделок слияний и поглощений для компании-покупателя положительно и значимо зависит от интеллектуального капитала компании-цели вне зависимости от рынка, на котором действует компания-покупатель. Чем выше интеллектуальный капитал компании-цели, тем выше эффективность сделок слияний и поглощений для компании-покупателя как на развитых, так и на развивающихся рынках капитала. Во-вторых, каждый из компонентов интеллектуального капитала компании-цели повышает эффективность приобретения: чем выше уровень человеческого, отношенческого или структурного капитала компании-цели, тем в большей степени увеличивается стоимость компании-покупателя в результате сделки слияний и поглощений как на развитых, так и развивающихся рынках. В-третьих, мы выявили, что степень влияния человеческого капитала на эффективность сделок слияний и поглощений выше для компаний-покупателей из развивающихся стран, а степень влияния структурного капитала выше для компаний-покупателей из развитых стран.
Abstract
Mergers and acquisitions are frequently motivated by the opportunity to obtain a specific knowledge or technology, which acquirers consider as a strategic advantage to maintain their competitiveness. However, merged firms exhibit mixed performance after the acquisition of a technology. We propose a new approach for the assessment of the efficiency of technology acquisition by employing data envelopment analysis (DEA). The efficiency estimates were then analysed using the characteristics of M&As. We discovered that the substitute effect prevails in the sample of M&As of listed firms from 2008 to 2017. Cross-border deals demonstrated poorer efficiency in terms of technology acquisition than domestic M&As. Considering the different types of M&A deals we demonstrated that horizontal deals are the least efficient.