Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
Григорьева С. А., Скворцова И. В.
В кн.: Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025. Гл. 8. С. 174-189.
SERIES: FINANCIAL ECONOMICS. WP BRP 60/FE/2017. НИУ ВШЭ, 2025
Приглашаем вас принять участие в научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов», который состоится 10 марта в 16.00 по адресу: Покровский бульвар, д.11, ауд. S622
В РАМКАХ СЕМИНАРА ПРЕДЛАГАЕТСЯ ОБСУДИТЬ 2 ДОКЛАДА:
1) "Моделирование статистической связи технической эффективности и чистых активов компании".
Докладчик: Полякова Марина Васильевна, доцент Школы финансов НИУ ВШЭ, к.т.н.
Аннотация:
Данное исследование посвящено вопросам прогнозирования наступления кризисных финансовых ситуаций у коммерческих организаций. Одним из ключевых показателей деятельности любой коммерческой организации является показатель чистых активов (net assets value, NAV). В динамике снижение данного показателя свидетельствует о наличии проблем, и в частности, может возникнуть ситуация, когда чистые активы становятся меньше уставного капитала, что является сигналом рынку и требует принятия управленческих решений. В связи с этим возникает задача анализа склонности организации к возникновению подобных ситуаций. При решении данной задачи авторы опираются как на традиционные показатели эффективности, так и анализируют влияние технической эффективности текущего периода на результат в будущем. Оценка технической эффективности осуществляется на основе непараметрического метода DEA (Data Envelopment Analysis). Для моделирования возможной нелинейной взаимосвязи используется аппарат обобщенных полиномов.
2) "Анализ российского рынка высокодоходных облигаций"
Докладчик: Столяров Андрей Иванович, доцент Базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков, к.э.н.
Аннотация:
В последнее время на российском облигационном рынке появился новый быстрорастущий сегмент - рынок высокодоходных облигаций. На развитых рынках (в частности на рынке США) он выполняет очень важные функции и поддерживается регулятором. В докладе будет представлен анализ российского рынка ВДО, выяснены предпосылки его появления, особенности законодательного регулирования, динамика и структура эмитентов, показатели ликвидности, оценка рисков инвестирования в эти инструменты для розничных и институциональных инвесторов, структура инвесторов на рынке и сравнительный анализ с развитых рынками. Оценены перспективы и проблемы, с которыми может столкнуться этот рынок и выдвинуты предложения по развитию рынка.