• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Школа финансов ВШЭ

119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.

Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")

E-mail:

df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)

Руководство
Руководитель Ивашковская Ирина Васильевна

ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

Школа финансов: Менеджер Непряхина Ульяна Викторовна

+7 495 772 95 90 (доб. 27190)

Школа финансов: Администратор Райн Анна Сергеевна

+7495-772-95-90 (доб. 27447)

Школа финансов: Администратор Липатова Татьяна Геннадьевна

+7495-772-95-90 (доб. 27947)

Школа финансов: Аналитик Осовский Александр Алексеевич

+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86

Статья
The upside-down world of value capture. Do companies in technology sector follow the principles of profitable growth?

V. S. Vinogradova.

The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.

Статья
International capital markets with interdependent preferences: Theory and empirical evidence
В печати

Dergunov I., Curatola G.

Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.

Статья
Patterns of value creation in strategic acquisitions for growth

Vinogradova V.

Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.

Статья
Сравнение подходов к оценке риска со стороны центрального контрагента

Потапов А. И., Курбангалеев М. З.

Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.

Статья
Developing a Scoring Credit Model Based on the Methodology of International Credit Rating Agencies

Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.

Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.

Статья
The New Strategy of High-Tech Companies – Hidden Sources of Growth

Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.

Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.

Статья
Нефинансовые факторы эффективности фармацевтических компаний в России

Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.

Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.

Статья
Time to Extend Credit? Bank Credit Lines During the COVID-19 Pandemic in Russia

Semenova M., Popova P.

Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.

Статья
Do Smart Depositors Avoid Inefficient Bank Runs? An Experimental Study

Semenova M.

Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.

Статья
Cryptocurrency Momentum and Reversal

Victoria Dobrynskaya.

Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.

Статья
Cryptocurrencies Meet Equities: Risk Factors and Asset-pricing Relationships

Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.

International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.

Научно-ис­сле­до­ва­тель­ский семинар «Эм­пи­ри­че­ские ис­сле­до­ва­ния кор­по­ра­тив­ных финансов»

Мероприятие завершено

Приглашаем вас принять участие в научно-исследовательском семинаре «Эмпирические исследования корпоративных финансов», который состоится 10 марта в 16.00 по адресу: Покровский бульвар, д.11,  ауд. S622

В РАМКАХ СЕМИНАРА ПРЕДЛАГАЕТСЯ ОБСУДИТЬ 2 ДОКЛАДА:

1) "Моделирование статистической связи технической эффективности и чистых активов компании".

Докладчик: Полякова Марина Васильевна, доцент Школы финансов НИУ ВШЭ, к.т.н.

Аннотация:

Данное исследование посвящено вопросам прогнозирования наступления кризисных финансовых ситуаций у коммерческих организаций. Одним из ключевых показателей деятельности любой коммерческой организации является показатель чистых активов (net assets value, NAV). В динамике снижение данного показателя свидетельствует о наличии проблем, и в частности, может возникнуть ситуация, когда чистые активы становятся меньше уставного капитала, что является сигналом рынку и требует принятия управленческих решений. В связи с этим возникает задача анализа склонности организации к возникновению подобных ситуаций. При решении данной задачи авторы опираются как на традиционные показатели эффективности, так и анализируют влияние технической эффективности текущего периода на результат в будущем. Оценка технической эффективности осуществляется на основе непараметрического метода DEA (Data Envelopment Analysis). Для моделирования возможной нелинейной взаимосвязи используется аппарат обобщенных полиномов.

2) "Анализ российского рынка высокодоходных облигаций"

Докладчик: Столяров Андрей Иванович, доцент Базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков, к.э.н.

Аннотация:

В последнее время на российском облигационном рынке появился новый быстрорастущий сегмент - рынок высокодоходных облигаций. На развитых рынках (в частности на рынке США) он выполняет очень важные функции и поддерживается регулятором. В докладе будет представлен анализ российского рынка ВДО, выяснены предпосылки его появления, особенности законодательного регулирования, динамика и структура эмитентов, показатели ликвидности, оценка рисков инвестирования в эти инструменты для розничных и институциональных инвесторов, структура инвесторов на рынке и сравнительный анализ с развитых рынками. Оценены перспективы и проблемы, с которыми может столкнуться этот рынок и выдвинуты предложения по развитию рынка.