Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
Vinogradova V.
The Journal of the New Economic Association. 2023.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Vinogradova V.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Please, see more information about Professor Aivazian and his research interests, as well as about the MASA journal below.
Professor Sergey Aivazian (1934-2019)
URL: https://www.hse.ru/en/org/persons/314460253/
He graduated from the M.V. Lomonosov Moscow State University in 1957. In 1967 he obtained the candidate of sciences degree (an equivalent of the PhD degree) and in 1975 - the doctor of sciences degree (more an equivalent to a tenure position). In 1969 he joined the Central Economics and Mathematics Institute (CEMI). The institute was a think tank to model the soviet economy at that times. Mostly since the creation of the quantitative methods for economic analysis chair at the Higher School of Economics in 1992 he joined it. In 2008 he was elected as a foreign member of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia. In 2017 he was assigned the award of the Russian Academy of Sciences devoted to L.V. Kantorovich.
Research interests of professor Aivazian included the following:
Papers dealing with the efficiency benchmarking of conventional econometric tools and recent machine learning technics are also welcomed.
And articles on memories about Aivazian can be supplied.
The Model Assisted Statistics and Application (MASA) journal, IOS Press is an international peer-reviewed journal. For more information on the journal, please, visit the web-page:
https://www.iospress.nl/journal/model-assisted-statistics-and-applications/
The journal principal focus is on applied statistics issues. This primarily means solving the challenges of researching real-world data. It also includes justification of certain rules of thumb or elbow methods for the tools that cannot be analytically proven. This is often the case when real-world data generation processes do not follow multivariate normal distribution.
MASA is indexed in Scopus as a quartile 3 in applied mathematics and modeling and simulation domains persistently during 2013-2018.
Submission and publication in MASA are free of charge.
Submissions of papers in PDF format are required both in unblind and blind versions.
Look forward to receiving your papers!