- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Школа финансов ВШЭ
119049 , Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
Российские корпорации в новой реальности
Абрамов А. Е., Анилов А. Э., Гришунин С. В. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Journal of Corporate Finance Research. 2024. No. 3. P. 26-37.
Ивашковская И. В., Гришунин С. В.
В кн.: Российские корпорации в новой реальности. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024. С. 30-50.
В печати
Станкевич В. С., Бетина М. С., Зеньков А. И. и др.
nomer-v-pechati. 16. Журнал «Финансы и Бизнес», 2024. № 1.
Александр Григорьев (Маастрихт) выступит на НИС департамента с темой "Applications of Big Data Analytic in Finance"
Associate professor of Operations Research Maastricht University
Тема: Applications of Big Data Analytic in Finance
Краткая аннотация: We discuss new trends and needs in Data Analytic applied to the problems in general and corporate finance. In particular, we consider classification, clustering and ranking problems on Big Data, providing insights on complexity of the problems and algorithmic tools to tackle them. We also briefly address Big Data forecasting techniques and Big Data simulation tools with potential applications in corporate finance.
Рабочий язык семинара - английский
Семинар состоится 25 ноября, Шаболовка, 26, ауд. 3230
Приглашаются все желающие.
Заказать пропуск в НИУ ВШЭ (MSG, 23 Кб)