• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

119049 Москва, Шаболовка 26,

офис 4415а

Телефоны:

+7 (495) 916-8816 (по общим вопросам),
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам ДПО),
+7 (495) 772-95-90 *26146

E-mail:

df@hse.ru (по общим вопросам),
finance@hse.ru (по вопросам ДПО)

 

Ивашковская Ирина Васильевна —
руководитель Школы финансов, ординарный профессор НИУ ВШЭ,
доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

 

Лукашова Ольга Александровна
Менеджер

 

Мечель Валерия Викторовна —
Администратор

 

Юшкин Алексей Александрович
Администратор

 

 

Подписка на рассылку

 

Журнал "Корпоративные финансы"

 

Спасибо, Вышка!

Статья
Stock market volatility and the factor of time
В печати

Galanova A., Galanov V. A., Shishkin A.

Economics and Sociology. 2018.

Глава в книге
Political leadership as a form of expression of public expectations
В печати

Galanov V. A., Galanova A.

In bk.: I International Conference "Social, economic and academic leadership for sustainable development of business and education in the future", 12th-15th of September 2017, Prague (Czech Republic). Proceeding in Business and Economics. Springer Publishing Company, 2018.

Препринт
A Bank Run in a Classroom: Do Smart Depositors Withdraw on Time?

Semenova M.

Financial Economics. WP BRP. National Research Uniiversity Higher School of Economics, 2018. No. 64/FE/2018.

Александр Григорьев (Маастрихт) выступит на НИС департамента с темой "Applications of Big Data Analytic in Finance"

Мероприятие завершено
Приглашенный профессор из университета Маастрихта проведет научно исследовательский семинар для профессоро-преподавательского состава Департамента финансов
Alexander Grigoriev

Associate professor of Operations Research  Maastricht University

 

Тема: Applications of Big Data Analytic in Finance

Краткая аннотация: We discuss new trends and needs in Data Analytic applied to the problems in general and corporate finance. In particular, we consider classification, clustering and ranking problems on Big Data, providing insights on complexity of the problems and algorithmic tools to tackle them. We also briefly address Big Data forecasting techniques and Big Data simulation tools with potential applications in corporate finance.


Рабочий язык семинара - английский
Семинар состоится 25 ноября, Шаболовка, 26, ауд. 3230
Приглашаются все желающие. 

 Заказать пропуск в НИУ ВШЭ (MSG, 23 Кб)