• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

119049 Москва, Шаболовка 26,

офис 4415а

Телефоны:
+7 (495) 621-91-92,
+7 (495) 772-95-90 *26146

E-mail: df@hse.ru

 

Ивашковская Ирина Васильевна —
руководитель Школы финансов, ординарный профессор НИУ ВШЭ,
доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ

 

Лукашова Ольга Александровна
Менеджер

 

Малыгина Ксения Сергеевна
Менеджер по ДПО

 

 

Мечель Валерия Викторовна —
Администратор

 

Юшкин Алексей Александрович
Администратор

 

 

Подписка на рассылку

 

Журнал "Корпоративные финансы"

 

Спасибо, Вышка!

Книга
Системный риск финансового сектора: оценка и регулирование

Карминский А. М., Столбов М. И., Щепелева М. А.

М.: Издательский дом "Научная библиотека", 2017.

Статья
Российский небанковский финансовый рынок: тормоз или импульс для экономического роста?

Теплова Т. В., Столяров А. И.

Вестник Института экономики Российской академии наук. 2017. № 1. С. 64-80.

Глава в книге
Первичный и вторичный рынки инвестиционных паев паевых инвестиционных фондов в России и за рубежом

Володин С. Н., Шамина Ю. В.

В кн.: Фондовый рынок: современное состояние и возможности для частного инвестора. XIV Межвузовская научная конференция, Москва, 16 мая 2017 г.: Сборник научных трудов. М.: КУРС, 2017. С. 64-73.

Препринт
Could High-Tech Companies Learn from others while Choosing Capital Structure?

Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Повх К. С.

Basic research program. WP BRP. National research university Higher School of economics, 2017. No. 62/FE/2017.

Александр Григорьев (Маастрихт) выступит на НИС департамента с темой "Applications of Big Data Analytic in Finance"

Мероприятие завершено
Приглашенный профессор из университета Маастрихта проведет научно исследовательский семинар для профессоро-преподавательского состава Департамента финансов
Alexander Grigoriev

Associate professor of Operations Research  Maastricht University

 

Тема: Applications of Big Data Analytic in Finance

Краткая аннотация: We discuss new trends and needs in Data Analytic applied to the problems in general and corporate finance. In particular, we consider classification, clustering and ranking problems on Big Data, providing insights on complexity of the problems and algorithmic tools to tackle them. We also briefly address Big Data forecasting techniques and Big Data simulation tools with potential applications in corporate finance.


Рабочий язык семинара - английский
Семинар состоится 25 ноября, Шаболовка, 26, ауд. 3230
Приглашаются все желающие. 

 Заказать пропуск в НИУ ВШЭ (MSG, 23 Кб)