Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Руководитель: Кузубов Сергей Анатольевич
Цели проекта:
Разработать и протестировать генеративные модели ИИ для анализа финансовой и нефинансовой отчетности компаний. Исследовать, как данные анализы могут быть использованы для улучшения точности прогнозов бизнес-показателей и трендов отрасли. Оценить влияние интеграции нефинансовых показателей, таких как устойчивость бизнеса, социальная ответственность и корпоративное управление, на прогнозирование финансовых результатов.
Задачи проекта:
Собрать обширный набор данных, включая годовые и квартальные финансовые отчеты компаний, а также отчеты о социальной ответственности и устойчивом развитии. Предварительно обработать данные, преобразовав текстовую информацию в структурированный формат, пригодный для анализа ИИ.
Использовать генеративные модели ИИ для анализа собранных данных и выявления взаимосвязей между различными показателями. Прогнозировать будущие финансовые показатели компаний на основе их исторической финансовой и нефинансовой отчетности.
Анализировать, как нефинансовые показатели влияют на финансовое состояние и перспективы развития компаний. Оценить, могут ли данные показатели служить надежными индикаторами для прогнозирования финансовых результатов.
Ожидаемые результаты:
Улучшение точности прогнозов финансовых результатов компаний за счет интеграции и анализа как финансовой, так и нефинансовой отчетности. Глубокое понимание взаимосвязей между финансовыми результатами и нефинансовыми показателями, такими как устойчивость и социальная ответственность. Разработка методического подхода и инструментария для использования генеративных моделей ИИ в анализе сложных данных отчетности.
Руководитель: Ольховик Владимир Витальевич
Исследовательско-практический проект, предложенный четырьмя крупнейшими российскими консалтинговыми фирмами — Kept (экс-KPMG), ДРТ (экс-Deloitte), «Технологии Доверия» (экс-PwC) и Б1 (экс-EY) — знакомит студентов 2–4-го курсов с процессами формирования налоговой отчётности в группе компаний и аналитической работой по интерпретации консолидированной финансовой отчётности по МСФО. Под руководством практикующих экспертов участники погружаются в процедуры закрытия отчётного периода, проводят анализ учебного пакета консолидированной отчётности, изучают принципы международных стандартов (IFRS 15, 16, 9, IAS 36) и их отличие от российских правил бухгалтерского учёта. Академическая значимость проекта — в углублённом освоении действующих международных стандартов финансовой отчётности. Практическая ценность — развитие навыков профессионального анализа и командной работы с участием аудиторов, налоговых консультантов и специалистов по информационным технологиям. Успешная защита итогового проекта даёт студентам преимущество при отборе на стажировки в Kept, ДРТ, «Технологии Доверия» или Б1, открывая путь к карьерному старту в сфере финансового аудита и консалтинга. Формат проекта: продолжительность — 6 месяцев, занятия 1 раз в неделю. Командная работа: группы по 4–5 человек. Наставники — профессиональные консультанты из Kept, ДРТ, «Технологий Доверия» и Б1. Финал — защита аналитического отчёта перед жюри из партнёров консалтинговых компаний и финансового директора крупной российской организации.