Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
Инициаторы проекта:
Школа финансов, Факультет экономических наук
Лапшин Виктор Александрович
Это научный проект на базе Лаборатории по финансовой инженерии и риск-менеджменту. Для принятия финансовых решений часто используют математические модели. А все модели имеют предположения, которые часто не выполняются. В результате результат расчёта по модели может быть некорректным. А насколько некорректным? Можно ли количественно оценить погрешность, возникающую из-за неудачного выбора модели? Можно ли так сравнивать модели? Обязательно ли для этого вводить более общую модель?
Инициаторы проекта:
Школа финансов, Факультет экономических наук
Курбангалеев Марат Зуфарович
Проект посвящен развития инструментов количественного анализа в широком спектре задач финансов, которыми занимается Лаборатория по финансовой инженерии и риск-менеджменту, например: оценка финансовых рисков, ценообразование продвинутых финансовых инструментов, принятие риск-ориентированных решений и т.п.В проекте предстоит заниматься анализом данных, моделировать риски, разрабатывать нестандартные риск-метрики, решать задачи оптимизации рисков, а также писать программы для этих задач.