School of Finance

Regular version of the site

The HSE School of Finance is the leading Russian competence center in the field of corporate finance, business valuation, banking, stock market, risk management and insurance, accounting and audit.

HSE is the first Russian university in the global ranking "QS - World University Rankings by subject", 2022 in the subject area of Accounting and Finance. Moreover, the university is the 1-st in the rating "THE World University Rankings by subject" in the subject area of Business & Management Studies, 2022

HSE University Competition for Faculty Positions 2026 (Summer Campaign 2026)

Publications

Book

Systemic Financial Risk: An Emerging Market Perspective

Edited by: A. M. Karminsky, Mikhail Stolbov.

Palgrave Macmillan, 2024.

Article

Comparative Analysis of Stablecoin Architectural Features in Fragmented Regulatory Environments

Egorov A., Karminsky A. M., Vlasov A.

FINTECH. 2026. Vol. 5. No. 1. P. 1-22.

Book chapter

Beyond Claims: CSR Reports, ESG Initiatives, and the Consequences of Impressions Management; Empirical Analysis

Badr I., Rawnaa Ibrahim, Hussainey K.

In bk.: Opportunities and Risks in AI for Business Development. Vol. 2: 546. Bk. Opportunities and Risks in AI for Business Development. Prt. 636. Springer, 2025. P. 385-399.

Working paper

Momentum Factor or Factor Momentum in REITs Market?

Dobrynskaya V. V., Tomtosov A., Речмедина С.

SERIES: FINANCIAL ECONOMICS. WP BRP 60/FE/2017. НИУ ВШЭ, 2025

All publications

Delivered by:: School of Finance

Type:: Mago-Lego

When:: 3, 4 module

Instructor

Garashchuk, Gleb

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен освоению основных компетенций в сфере анализа финансовых данных средствами языков программирования. В рамках курса предлагается освоить на базовом уровне такие языки, необходимые для анализа данных, как Python, R и SQL. В рамках курса студенты освоят основные элементы синтаксиса языков, научатся получать данные из разных источников (файловая система, интернет, API, базы данных), осуществлять предобработку и анализ данных, в том числе графический, а также применят полученные знания на ряде финансовых задач, в том числе написании элементарного торгового робота. Дополнительный акцент в курсе сделан на оформлении кода и подготовке документации к нему.Курс имеет низкий порог входа, тем не менее, для успешного его освоения необходимо освоение базового бакалаврского курса высшей математики. Знакомство с программированием (на любых языках) будет плюсом, но не является необходимым для успешного освоения курса.