• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Форсайт финансовых профессий: использование BIG DATA в финансах

14 марта в Высшей школе экономики в рамках серии дискуссий «Форсайт финансовых профессий» состоялся круглый стол на тему: «Использование Big Data в финансах». Обсудить вопрос собрались ученые московских и ведущих региональных вузов, а также эксперты, представляющие бизнес-структуры. 

Повседневная жизнь современного человека буквально опутана «умными» устройствами, которые, помимо выполнения своих основных функциональных задач, являются источником предоставления данных о самих пользователях. Каждый лайк, транзакция, смс, покупка в интернет-магазине или просто попадание в объектив камеры не исчезают бесследно, а где-то кем-то собираются, накапливаются в так называемые большие данные (или Big Data) и становятся предметом торговли.

Само понимание о получении выгоды при анализе больших данных появилось примерно в 2004 году, а пик интереса к ним пришелся на 2013 год, что связывают с готовностью компаний инвестировать в новые направления после пережитого кризиса 2007-09 годов. Тем не менее, Big Data не стали панацеей. По данным, приведенным руководителем Департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым на Западе только 13% компаний применяют большие данные. А выгоду от их использования многие участники круглого стола назвали не иначе, как «в пределах статистической погрешности», хотя руководитель практики управления рисками PwC Россия Вячеслав Битюцкий рассказал, что за счет технологий Big Data компании Visa, в частности, удалось предотвратить мошеннические платежи на 2 млрд долларов в год, а банк HSBC благодаря решениям по вычислению мошеннических операций сумел в три раза повысить эффективность службы безопасности и в 10 раз увеличить распознавание мошеннических инцидентов, что в сумме позволило сэкономить более 10 млн долларов.

В Департаменте математики факультета экономических наук ВШЭ были выполнены несколько работ по анализу больших данных, в частности, анализ динамики активности более 500 тыс. клиентов крупного зарубежного банка, сегментация более 1 млн клиентов компании с помощью анализа динамических рядов их потребления. (Читать далее...)

Программа 14 марта_BIG DATA.pdf

Презентации докладчиков


 

 





Серия круглых столов "Форсайт финансовых профессий" проводится в продолжение Международной научно-практической конференции  "Форсайт образования: территория сетевого взаимодействия".


Международная научно-практическая конференция 
"Форсайт образования: территория сетевого взаимодействия" состоялась 29 сентября – 1 октября 2016 года в Анапе

Цель конференции: обсуждение и проработка актуальных вопросов формирования и реализации методов и моделей сетевого взаимодействия в области экономики и управления (финансов и кредита, учета, анализа, аудита). Итогами работы конференции стали заключенные соглашения о намерениях и проекты новых сетевых образовательных программ.