- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Школа финансов ВШЭ
119049 , Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
В печати
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Научно-исследовательский семинар «Эмпирические исследования банковской деятельности»
Уважаемые коллеги!
Приглашаем Вас принять участие в нашем семинаре, который состоится 7 и 21 октября в рамках конференции AMEC (amec.hse.ru/), где команда Исследовательской рабочей группы "Новации банковского сектора, его финансовой устойчивости и пруденциальное регулирование" выступят с докладами.
7 октября, 15:00 – 17:00. Track: Innovations in the banking sector – Председатель: Карминский А.М
Доклады:
1. Кирилл Романюк: Application of alternative date in credit scoring
2. Войтов Н., Карминский A.: Banking ecosystems in Russia and their modeling
3. Егоров A.: Financial Innovation and Financial Risks
4. Архипова Н.: Financial Innovations in CEE Countries
5. Oрлова A.: Government support for innovative business in Russia
21 октября, 15:00 – 17:00. Track: Innovations in the banking sector – Председатель: Карминский А.М
Доклады:
1. Помазанов M. Method of indirect estimation of default probability dynamics for industry-target segments according to the Bank of Russia
2. Поморина M., Oberemko T. Economic capital structure and bank financial risk aggregation model
3. Помазкин Д., Egorov A. Assessment of the risk of a decrease in the customer base of banks in connection with the development of financial technologies
4. Васильева A. Migration matrices as a tool for calculating the probability of default for the entire life of an asset
21октября, 17:30 – 19:30. Track: Innovations in the banking sector – Председатель: Карминский А.М
Доклады:
1. Дьячковa Н.,Гришунин С., Rating agencies in the BRICS countries
2. Хромовa E., Кудров Р., Карминский А. Empirical modeling of international banks’ credit risk: assessment and comparison of credit ratings
3. Aстахова A., Гришунин С. Development of a rating system for prediction of credit risk and probability of default of Russian banks using machine learning models
4. Eгорова A., Aгаева E., Бархатов С., Лозовой В. Comparison of empirical methods for modelling of credit ratings of machine building companies from developed and developing markets