Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Доклад: Практичный метод оценки непредвиденных потерь кредитного портфеля и аллокации экономического капитала с учетом концентраций и остаточного риска
Докладчик: Помазанов Михаил Вячеславович — к. ф.-м. н, доцент Школы финансов НИУ ВШЭ.
В предложенной работе предлагается практичный метод расчета непредвиденных потерь кредитного портфеля (что эквивалентно требованию к экономическому капиталу), а также ранжировки требований к капиталу по единицам риска. Методология опирается на общепризнанные в банковской практике методы оценки экономического капитала в рамках подхода, основанного на внутренних рейтингах, рекомендованного Международной конвергенцией по капиталу, Положением Банка России 483-П, а также специально гибридизованном методе CreditRisk+. В работе обосновываются конечные формулы аллокации капитала на отдельных заемщиков, декомпозированые на две основные составляющие. Первая – связана с макроэкономической однофакторной частью, рекомендованной Базельским комитетом, вторая – это аллокация на концентрацию риска заемщика в портфеле конечной диверсификации. Аллокация капитала в рамках предложенной модели справедливо демонстрирует увеличение требований к капиталу для крупных экспозиций и снижение – для средних и мелких, связанное с перераспределением риска концентрации. Работа метода представлена на примере практического кейса портфеля эмитентов облигаций РФ.
Практичная методология, представленная в работе, позволяет без значительных затрат и усилий рассчитать требования к экономическому капиталу кредитного портфеля Банка, состоящего из заемщиков оцениваемых как на индивидуальной основе, так и кредитного пула, оцениваемого на портфельной основе. Справедливая аллокация капитала дает коррекцию в показатель RAROC, стимулирующую кредитование среднего и малого бизнеса.
При необходимости заказа пропуска в здание НИУ ВШЭ, просьба до 16:00 18 февраля направить заявку на e-mail: df@hse.ru, semyashkin-efim@mail.ru указав в теме сообщения «заказ пропуска на НИС Эмпирические исследования банковской деятельности» и сообщив свою фамилию, имя, отчество и название организации
Школа финансов: Профессор-исследователь
Школа финансов: Доцент