Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Приглашаем Вас на очередное заседание постоянного научного семинара «Эмпирические исследования банковской деятельности», руководитель семинара проф. А.М. Карминский , Школа финансов НИУ ВШЭ. Заседание состоится в четверг 16 ноября 2017 г. в 18:10 по адресу ул. Шаболовка, 26, НИУ ВШЭ, ауд. 5215 .
Докладчик: Биджоян Д.С. (аспирант, НИУ ВШЭ)
Дискуссант: Панкова В.А. (аспирант НИУ ВШЭ)
В данной работе предлагается концепция учета влияния ежедневно изменяющихся макроэкономических переменных при разработке модели вероятности отзыва лицензии у российских банков на основе их годовых финансовых показателей. Суть концепции заключается в том, что для учета влияния макроэкономических переменных предлагается использовать не среднее значение по выборке, а медиану (его квадрат) и характеристики разброса: стандартное отклонение и дисперсию. На основе годовых финансовых показателей деятельности банков за период с 2004 по 2015 годы была построена логистическая регрессия оценки вероятности отзыва лицензии у российских банков. Полученная модель имеет лучшую прогностическую способность, чем модель, содержащая средние значения обменного курса валют и другие макроэкономические переменные.
Ключевые слова: PD, банкротство, банки, управление в банках.
Докладчик: Васильева А.Ф. (аспирант НИУ ВШЭ), Жевага А.А. (НИУ ВШЭ)
Дискуссант: Дьячкова Н.Ф. (аспирант, НИУ ВШЭ)
В работе рассматриваются методологические подходы к оценке кредитного риска корпоративных заемщиков в условиях вариативности требований стандартов международной финансовой отчетности. Подходы основаны на формировании механизма классификации и оценке обесценения финансовых активов коммерческих банков. Предложенные методы могут быть применены российскими банками в целях совершенствования моделей оценки кредитного риска корпоративных заемщиков.
Ключевые слова: МСФО, кредитный риск, управленческий учёт.
Информируем вас о том, что 29 ноября состоится мастер-класс, который проведет директор рейтингового агентства Эксперт-РА – Игорь Вишняков.
При необходимости заказа пропуска в здание НИУ ВШЭ, просьба до 16:00 15 ноября направить заявку на e-mail: nis.banki@yandex.ru, nfdyachkova@gmail.com указав в теме сообщения «заказ пропуска на НИС 18 ноября» и сообщив свою фамилию, имя, отчество и название организации.
Аспирант НИУ ВШЭ
Аспирант НИУ ВШЭ
Аспирант НИУ ВШЭ
Школа финансов: Профессор
Аспирант НИУ ВШЭ